تشخيص السكر بالذكاء الاصطناعي أظهرت دراسة حديثة نُشرت في مجلة “Mayo Clinic Proceedings: Digital Health” الأمريكية نجاح الذكاء الاصطناعي في تشخيص مرض السكر.
تشخيص السكر بالذكاء الاصطناعي
للأشخاص باستخدام “جمل صوتية” عبر الهواتف الذكية. هذه النتائج تُعد خطوة هامة في تطوير وسيلة جديدة لاكتشاف مرض السكر، وفقًا لتقرير نشرته صحيفة “ديلي ميل” البريطانية.
قام باحثون كنديون بتدريب الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بمرض السكر من النوع الثاني في مدة تتراوح بين 6 إلى 10 ثوانٍ فقط من خلال تحليل صوت المريض. تم ذلك بعد استخدام 14 ميزة صوتية تسمح بالتمييز بين الأفراد الذين ليسوا مصابين بالسكر والأفراد المصابين بالسكر من النوع الثاني.
تركيز الذكاء الاصطناعي على السمات الصوتية
ركز الذكاء الاصطناعي على مجموعة من السمات الصوتية، بما في ذلك التغييرات الدقيقة في الطبقة الصوتية وكثافة الصوت التي لا يمكن للأطباء سماعها بالأذن، ثم قام بربط تلك البيانات بالمعلومات الصحية الأساسية، مثل عمر المريض وجنسه وطوله ووزنه.
استخدام تسجيلات صوتية لتشخيص السكر
قام الباحثون باستخدام تسجيلات صوتية تتراوح مدتها بين 6 و 10 ثوانٍ، بالإضافة إلى البيانات الصحية الأساسية مثل العمر والجنس والطول والوزن، لإنشاء نموذج ذكاء اصطناعي. هذا النموذج يمكنه بشكل دقيق التمييز بين ما إذا كان فرد معين مصابًا بمرض السكر من النوع الثاني أم لا، وقد حقق النموذج دقة تبلغ حوالي 89% للإناث و86% للذكور.
استخدام 14 ميزة صوتية للفحص
أجرى العلماء تحليلًا لأكثر من 18 ألف تسجيل صوتي، مستخدمين 14 ميزة صوتية لفحص الاختلافات بين الأشخاص الذين يعانون من مرض السكر وأولئك الذين لا يعانون منه. فيما بعد، قاموا بفحص عدد من السمات الصوتية مثل التغيرات في الطبقة الصوتية وشدتها، والتي لا يمكن للأذن البشرية اكتشافها.
الباحثون نجحوا في اكتشاف التغيرات في النمط الصوتي المرتبطة بمرض السكر من النوع الثاني، ولاحظوا أن هذه التغيرات الصوتية تظهر بأشكال مختلفة بين الذكور والإناث.
