إنتل تغير قواعد الذكاء الاصطناعي في قلب صحراء أريزونا الأمريكية ومن داخل فعاليات “رحلة إنتل التقنية 2025” أعلنت شركة إنتل عن رؤيتها التي لا تقتصر على تطوير المعالجات فحسب بل تمتد لإعادة هندسة مستقبل الحوسبة من جذوره فما كشفت عنه الشركة يتجاوز حدود الابتكار التقني ليمثل تحولاً بنيوياً في الطريقة التي سيُدار بها الذكاء الاصطناعي عالمياً خلال العقد القادم.
إنتل تغير قواعد الذكاء الاصطناعي
أعلن جيمس جونسون نائب الرئيس الأول في إنتل أن الشركة وصلت إلى لحظة تاريخية من خلال التقنية الثورية “باور فيا” (PowerVia) والتي تنقل توصيل الطاقة إلى الجهة الخلفية من الرقاقة لأول مرة في تاريخ الصناعة.
ويمثل هذا التطور ثورة كاملة في كيفية تدفق الكهرباء داخل الشريحة وليس مجرد تحسين تدريجي وتعد هذه التقنية إلى جانب ترانزستورات “RibbonFET” جوهر خطة إنتل الجريئة لاستعادة ريادتها في سباق التصنيع المتقدم بحلول عام 2026.
ماذا يعني هذا التحول عملياً؟
تُترجم هذه القفزة التقنية إلى رقاقات تستهلك طاقة أقل بنسبة تصل إلى 30 بالمائة وتحقق كثافة أداء أعلى بنحو 10 بالمائة وهي أرقام تُحدث فارقاً هائلاً في كفاءة الحواسيب ومراكز البيانات على حد سواء.
فالقضية لم تعد تقتصر على تصغير حجم الترانزستور بل إعادة التفكير في كيفية تفاعل كل عنصر داخل النظام لتحقيق كفاءة تفوق أي جيل سابق وهو ما تطلق عليه إنتل “عصر التوافق الهندسي الشامل”.
الذكاء الاصطناعي كمعمار أساسي للحوسبة
تتجه إنتل نحو تصميم منظومة متكاملة تجمع بين المعالج المركزي (CPU) والرسومي (GPU) والعصبي (NPU) لتعمل بتناغم كامل.
وتتجسد هذه الفلسفة في منصة “Panther Lake” المرتقبة عام 2026 وهي الجيل الجديد من معالجات حواسيب الذكاء الاصطناعي (AI PC).
وستتمكن هذه الحواسيب من إنجاز مهام الذكاء الاصطناعي محلياً بسرعة وكفاءة وخصوصية عالية دون الاعتماد المستمر على السحابة، فالهدف ليس فقط الحصول على إجابة من النموذج الذكي بل الحصول عليها فوراً وبأقل استهلاك للطاقة.
من الذكاء المساعد إلى الذكاء الوكيلي
قدمت إنتل رؤيتها لحقبة جديدة من التعاون بين الإنسان والآلة عبر ما تسميه “أنظمة الذكاء الوكيلي” فالذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد أداة بل أصبح زميل عمل يتخذ القرارات وينفذ المهام نيابة عن البشر.
ويستند هذا المفهوم إلى فكرة “بيئة العمل الوكيلة” حيث يعمل الموظفون ووكلاء الذكاء الاصطناعي جنباً إلى جنب في نظام يقوم على الثقة المدمجة في العتاد ذاته وليس فقط في البرمجيات.
